1、效率总结

1）依次从好到差：

system > const > index > range > index_merge > ALL 单独查询

eq_ref，ref，ref_or_null all 多表join 查询

index_subquery unique_subquery 子查询

2）index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引
 

2、EXPLAIN 语句中type列的值
 

类型

含义

system

表只有一行

const

表最多只有一行匹配，通用用于主键或者唯一索引比较时

eq_ref

每次与之前的表合并行都只在该表读取一行，这是除了system，const之外最好的一种，特点是使用=，而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或非空唯一键的索引

ref

如果每次只匹配少数行，那就是比较好的一种，使用=或<=>，可以是左覆盖索引或非主键或非唯一键

fulltext

全文搜索

ref_or_null

与ref类似，但包括NULL

index_merge

表示出现了索引合并优化(包括交集，并集以及交集之间的并集)，但不包括跨表和全文索引。

这个比较复杂，目前的理解是合并单表的范围索引扫描（如果成本估算比普通的range要更优的话

unique_subquery

在in子查询中，就是value in (select...)把形如“select unique_key_column”的子查询替换。

PS：所以不一定in子句中使用子查询就是低效的！

index_subquery

同上，但把形如”select non_unique_key_column“的子查询替换

 

range 

常数值的范围

index

a.当查询是索引覆盖的，即所有数据均可从索引树获取的时候（Extra中有Using Index）；

b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描（无 Using Index）；

c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话，则是利用索引查找键值的意思；

d.如单独出现，则是用读索引来代替读行，但不用于查找

all

全表扫描

















































二、system

这里我在多个mysql测试过，如果是5.7以上版本的话就不是system了，而是all，即使只有一条记录。

举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

三、const

const扫描的条件为：

（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；

（2）被连接的部分是一个常量(const)值；

1、数据准备：

create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb;

insert into t2 values(1,'hwb');

insert into t2 values(2,'zhangsan');

insert into t2 values(3,'xiaoming');

commit;


2、查看执行计划

explain select * from t2 where id=1;

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

四、eq_ref

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

（1）join查询；

（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；

（3）等值连接；

1、数据准备：

create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

insert into t3 values(1,'hwb');

insert into t3 values(2,'zhangsan');

insert into t3 values(3,'xiaoming');

create table t4 (id int primary key,age int)engine=innodb;

insert into t4 values(1,18);

insert into t4 values(2,20);

insert into t4 values(3,30);

insert into t4 values(4,40);

insert into t4 values(5,50);

commit;


2、查看执行计划

explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

五、ref

1、数据准备

create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb;

insert into t5 values(1,'hwb');

insert into t5 values(2,'zhangsan');

insert into t5 values(3,'xiaoming');

create table t6 (id int,age int,index(id))engine=innodb;

insert into t6 values(1,18);

insert into t6 values(2,20);

insert into t6 values(3,30);

insert into t6 values(4,40);

insert into t6 values(5,50);

commit;


如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。

explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。

六、range

range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。

1、数据准备：

create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

insert into user values(1,'hwb');

insert into user values(2,'zhangsan');

insert into user values(3,'xiaoming');

insert into user values(4,'xiaohong');

insert into user values(5,'xiaoqiu');

commit;


2、查看执行计划

explain select * from t7 where id between 1 and 4;

explain select * from t7 where id in(1,2,3);

explain select * from t7 where id>3;


像上面中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

注意：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

七、index

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

explain select count(*) from t7;

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

注意：此表为InnoDB引擎，它仅比全表扫描快一点。

八、ALL

1、数据准备：

create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb;

insert into t8 values(1,'hwb');

insert into t8 values(2,'zhangsan');

insert into t8 values(3,'xiaoming');

create table t9 (id int,age int)engine=innodb;

insert into t9 values(1,18);

insert into t9 values(2,20);

insert into t9 values(3,30);

insert into t9 values(4,40);

insert into t9 values(5,50);

commit;


2、查看执行计划

explain select * from t8,t9 where t8.id=t9.id;

如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。

今天介绍的实验中，这个相同的join语句出现了三次：

（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；

（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；

（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；

有此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。另外，不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。

总结

1、explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；

2、常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

3、各类扫描类型的要点是：

system最快：不进行磁盘IO

const：PK或者unique上的等值查询

eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中

ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中

range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>

index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count

ALL最慢：全表扫描(full table scan)

4、建立正确的索引(index)，非常重要；

5、使用explain了解并优化执行计划，非常重要；